项目/成果简介

ICU患者多为镇静或无法沟通状态，疼痛评估困难，约50%的患者存在未被识别的疼痛，影响预后。 本系统通过多维度监测评估疼痛：1）生理指标监测（心率、血压、呼吸等）；2）面部表情识别，分析疼痛表情；3）肢体运动监测，识别疼痛相关动作；4）AI算法综合评估疼痛等级，准确率达90%；5）自动推送镇痛建议至医护端。 项目已在同济医院ICU应用6个月，疼痛识别率从50%提升至90%，镇痛干预及时率从60%提升至95%。已申请发明专利1项，软件著作权1项。 应用场景：全国三甲医院ICU年需求约1500套，每套利润2万元，市场规模达3000万元。